Bij herhaalde onafhankelijke uitvoeringen van eenzelfde Bernoulli experiment (met succeskans p), kunnen we ook vragen wanneer we juist r keer succes hebben verkregen. Noteer met X de stochast die het tijdstip weergeeft van de r-de succes.
- X heeft als waarden r,r+1,r+2,…
- P(X = k) is de kans dat het r-de succes bereikt wordt bij de k-de beurt. Dit is de kans op
successen bij de eerste
uitvoeringen vermenigvuldigd met de kans op succes bij de k-de uitvoering. Dus ![Rendered by QuickLaTeX.com \[P(X = k)=\binom{r-1}{k-1}p^{r-1}q^{k-r}.p=\binom{r-1}{k-1}p^rq^{k-r}\]](https://usercontent.one/wp/www.wiskundemagie.be/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-a51c8c922e58ddafe245628788505fa8_l3.png?media=1678572382)
- Deze verdeling heet de negatieve binomiale verdeling of Pascal verdeling, met parameters r en p.
- Voor r=1 krijgen we uiteraard de geometrische verdeling met parameter p.
- Het gemiddelde van deze verdeling is
. - De berekening van kansen i.v.m. een negatieve binomiale verdeling kan gebeuren met de tabellen van de binomiale verdeling. Noteer met Y de stochast van de binomiale verdeling met parameters k en p, dan geldt
![Rendered by QuickLaTeX.com \[P(X=k)=\frac{r}{k}P(Y=r)\]](https://usercontent.one/wp/www.wiskundemagie.be/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-6072374ab0ff8a8f16979ebef770d69d_l3.png?media=1678572382)

